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学校课程采用理论与实践相结合的教学模式，培养符合行业要求的IT人才。开设课程有：大数据分析、Java、Python、嵌入式开发、C语言、网络运维、Linux、网络安全、软件测试、互联网营销、电商运营、短视频剪辑制作培训、影视后期制作培训、PR、AE、C4D、PS、NUKE合成、web前端开发、平面设计、UI设计、创意广告设计培训等课程，有感兴趣的课程欢迎前来咨询。
大数据分析是利用流程和技术来结合和分析海量数据集，目的是识别模式和开发可操作的见解，这有助于企业做出更快、更好、数据驱动的决策。
大数据分析的主要步骤是目标定义、数据收集、数据集成和管理、数据分析和结果共享。探索和分析大量半结构化和非结构化数据所涉及的高级分析需要端到端的大数据分析平台或由数据分析师、数据科学家或工程师应用的广泛工具集。
现代大数据分析包括使用人工智能（AI）和机器学习来自动化流程，提供洞察性建议，执行预测分析并允许自然语言交互。实时大数据分析包括在数据到达时处理数据，这可以进一步加快决策或触发行动或通知。
大数据分析师必须具备哪些能力？
作为一名大数据分析师，应该具备的能力有：数据分析技能、编程和数据处理能力、数据可视化能力、数据库知识、大数据技术和工具、问题解决能力等。
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